Анализ твитов с QlikView

Вам когда-нибудь    хотелось знать, что люди говорят о вас или о ваших конкурентах на Twitter? Вы задавались вопросом, является ли чувство людей, выражаемое онлайн положительным или отрицательным, в совокупности? 

Один из партнеров QlikTech, в TIQ Solutions GmbH создал встраиваемое в QlikView приложение, которое называется SentiVal, оно и позволяет сделать именно это. SentiVal-аналитическое приложение, которое помогает маркетологам, PR-специалистам и другим пользователям выявлять тенденций, выполнять анализ конкурентов и взаимодействия с пользователями Twitter.  (Нажмите сюда, чтобы исследовать SentiVal.)

Как это работает?

      SentiVal определяет, как положительные или отрицательные мнения заключены в словах и фразах. Каждому слову или фразе присваивается оценка настроения от -3 до 3, 0-считается нейтральным. TIQ Решения предоставляет основную базы и набор баллов, которые клиенты могут изменять под свои специфические нужды. Организации, которые хотели проводить более сложный анализ может взывать к настройке API или интеграции с внешними системами обработки натуральных языков.

           SentiVal не понимает контекста, в котором используются слова. Так как английский язык очень сложен, SentiVal  (как и любая технология анализа настроений) должен быть «обучен». Под этим подразумевается, что пользователь должен настроить оценку списка слов и фраз на постоянной основе, для более точного анализа настроений.

          Демо-версия SentiVal панели отображает чарты, пироги и другие диаграммы. Отображающие: общее настроение, количество пользователей Twitterа, беседы о проблемах, представляющих интерес, сводку самых популярных Twitter Search запросов, настроение (положительное или отрицательное), пользователей, которые пишут больше или меньше, людей включающих гиперссылки в свои твиты, пользователи, в твитах которых упоминают другие пользователи, популярные и непопулярные hashtags. Вы можете углубиться в отдельные письма, любимые письма, повторять и отвечать на сообщения, и преследовать пользователей Twitter.

Создание открытий в данных Twitter

      Вы можете использовать приложение SentiVal, чтобы посмотреть средние оценки настроений. Когда вы видите, низкий уровень, вы можете сделать лассо низких оценок в графике, углубиться и взглянуть на текст фактического сообщения. Вы можете отменить выбор некоторых условий или пользователей, чтобы получить более точный результат. Возможно, вы захотите узнать, кто из твитов больше всех упоминался и кем. Вы можете настроить приложение для отслеживания нескольких месяцев, целый год  и более. Вы можете посмотреть на сезонность явлений.

      Из всего этого исследования Вы, например, можете обнаружить, разговоры пользователей, которые пишут о ваших конкурентов, а не о Вас. Вы можете обнаружить, что после вашей последней версии продукта, средняя оценка настроения упала, так как пользователи жаловались на ошибки. Вы можете определить, что кто-то   из в вашей организации вел беседу с влиятельным блоггером и выйти на того члена команды, чтобы попытаться создать общение с этим блоггером на исполнительном уровне.

      Использовали ли вы QlikView для анализа социальных медиа? Я хотел бы услышать ваш рассказ!

 

26.09.2011, 170 просмотров.